품질/품질관리 (37) 썸네일형 리스트형 SPC와 Data 수집 과거 수작업으로 SPC의 관리도를 작성할 시는 검사 DATA가 적어서 걱정이었는 데, 근래오면서 Big data를 비롯한 Data 수집에 대한 환경이 급속도로 변경되고 M.L, AI에 의해 자동으로 원인을 알려주고 제어도 한다고 하니 과연 SPC가 필요한가하는 의문부터 드는 시간들이 도래 했다.. 특히 많은 질문이 오는 것은 1. 요즘은 전수검사가 이루어지는 경우가 많은데, 전수검사를 통해 모든 부적합의 검출이 가능한데 과연 통계적 개념의 SPC는 필요한가? 2. 수초 혹은 수십초에 발생하는 전수검사의 타점의 추이를 본다면 앞으로 문제가 발생 할 가능성이 있ㄷ고 하는 것을 예측할 수 있는 것 아닌가? 3. 관리도는 전수검사 Data로 그리는 것이 더 실질적이고 정확한 것은 아닌가? 물론 SPC가 가지고 .. 공차의 결정..참고 설계자가 가장 어려워하는 것이 공차의 결정입니다. 소재의 선정과 함께 부품 가격을 결정짓는 가장 중요한 요소가 바로 이 공차의 결정이기 때문입니다. 최근 컴퓨터 제어 기술과 기계 소재의 개발로 20년 전과는 비교 수 없을 정도로 높은 정밀도를 유지할 수 있게 되었습니다. 1. 필요한 공차 +0.001 / – 0.001 ( 미크론 단위의 공차) 선반 가공으로는 불 가능한 공차입니다. 해외의 공작 기계메이커 등에서 안경의 렌즈를 가공할 때 쓰이는 특수한 기계에서는 이러한 공차를 맞출 수 있으나 복합 가공기에서 맞출 수가 없는 공차입니다. 고속 모터 샤프트에서 소음을 줄이기 위해 이러한 공차를 요구하는 겨우가 있습니다. 이럴 경우에는 센터리스 연마라는 후 공정을 이용하여 양산을 할 수 있습니다. 2. 필요한 .. SPC와 샘플링 지난번 회의 시 말씀하신 SPC에서 검사 샘플링 수에 대한 저의 의견을 정리해보겠습니다. 저 개인의 통계적 상식에서 말씀드리기 때문에 오류가 있을 수 있을 수도 있을 것을 양해해 주십시요. SPC에서 sub group이라고 하는 군의 주기와 군의 크기는 말씀하신 것처럼 관리도를 유효화 시키는 데 중요한 요소입니다. 가장 먼저 생각해야 할 요소로서 관리도는 spec out을 찾아내기 위한 도구가 아니고 공정의 이상변동을 관리함으로서 지속적으로 공정의 산포는 유지, 개선하는 것입니다. 따라서 AQL을 만족하기 위한 샘플의 기준을 정하는 것과는 기본적으로 별도의 검토사항입니다. TS와 같은 품질시스템에서도 AQL을 말하지 않고 공정능력(Cpk 1.33) 이하 인 경우는 전수검사를 요구하고 있습니다. 기본적으로.. SPC 검토에 대해 안녕하세요… 금번의 프로젝트인 SPC 개발에 대해 검토할 수 있게된 점에 대해 감사드립니다. 보내주신 화면 구상서를 검토해보니 일반적인 SPC 관리방법과 다른 부분이 있어 협의가 필요할 것 같으며 중요한 내용에 대해 정리해 보겠습니다. 1. 관리용관리도 적용현황 관리 1.1 화면 구상서에 위의 내용이 많은 부분을 차지하고 있나 실효성 검토필요함 1.2 해석용관리도의 용도는 통계적 해석과 분석 그리고 관리한계선을 결정하기 위해 사용하는 것이며 관리용관리도는 현장에서 관리선을 기준으로 이상상태를 발견하기 위해 사용. 1.3 일반적으로 공정능력(Cpk)이 1.0이하인 경우에는 관리이탈이 불량이므로 예방적 측면의 관리도 사용목적에 비추어 볼 때 의미가 없어 관리용으로 사용에 문제가 많음 1.4 하지만 그렇다고 .. 관리도에서 이상상태의 표현방법 이상상태 표현에 대해 1. 관리도에서 이상상태란 -하나의 집단(군)의 모집단 중심이 변경되었음을 의미함 -이는 정상적 형태로서 유지하고자 했던 공정4M의 상황에 변화가 발생함을 의미 -통계적으로 본다면 정상적 상태에서 99%의 확률로 검출될 수 없는 Data가 나타난 것임 -2개의 집단으로 과학고와 일반고의 수학점수로 비교하여, 과학고의 평균점수는 80점이며 일반고의 점수는 50점이라고 가정해 볼 때 과학고 학생의 점수는 100점에서 60점사이에 분포해 있으며, 일반고는 80점에서 20점 사이에 분포해 있을 것임(99%의 확률로) 여기에서 과학고에 농구를 하고있는 학생들의 점수를 모니터링 하고 있을 때 1) 한명이 45점이라면 어떤 결론을 내려야 할까? 2) 5명이 75점, 60점, 79점, 65점, 6.. spc 적용에 앞서 안녕하세요…. 품질 향상을 위한 일상의 노력에 도움이 될 수 있으면 하는 생각에 SPC 적용에 앞서 몇가지 말씀 드리고자 합니다. 말씀하신 것 처럼 품질은 결과의 관리보다도 예방의 관리가 더욱 중요합니다. 그리고 이를 위한 방법론으로 SPC 적용이 요구되어 왔습니다. 그리고 귀사에서도 품질향상과 정보화의 진전으로 SPC의 적용이 필수라고 할 수있습니다. 그러나 문제는 수 십년동안 많은 기업에서 적용을 시도했지만 의도하는 제대로 목적을 수행하지 못하고 유명무실화되는 경우가 너무도 많이 발생하고 있습니다. 물론 정보화의 활성화는 분명 성공의 가능성을 높혀주긴 하지만 부분적 역할일 뿐입니다. 따라서 SPC의 성공적 적용을 위한 몇 가지 사전적 검토사항에 대한 의견을 드리고 자 합니다. 혹시 수작업으로 관리도를.. SPC 적용에 대한 생각 안녕하세요..... 어제 용접공정에 대한 SPC 적용차 방문 했었던 위원입니다. 귀사가 진행코자 하는 내용의 적절성에 대한 고려는 하지 않기로 하겠습니다. 다만 어떻게 생각해야 할지에 대한 기본적인 사고방식에 대한 검토를 해보기로 하겠습니다. 고려해야 할 내용에 대해 체계적 접근을 시도해 보겠습니다. 1. 궁극적으로 SPC의 목적은 불량의 예방입니다. 예방하지 못한다면 막대한 투자를 요구하는 SPC를 적용할 아무른 이유도 없는 것이겠지요. 예방을 위한 기본적인 조건이 무엇이겠습니까. 간단하게 말씀드리면 공정의 개발과정에서 불량이 발생되지 않는 조건을 이미 검토하고 시험하고해서 결정해 놓았습니다. 그런데 왜 불량이 발생하는가요? 그 조건을 유지하는 데 실패 한 것이겠지요. 유지는 어떻게 해야 합니까...... RAW DATA는 정말로 중요하다. 지속적 개선을 위한 시스템은 평가와 분석이 제공한다..... 평가와 분석은 무엇이 만드는가?.... RAW DATA다! 이것이 없으면 무엇을 평가 할 수 있을 것인가... 우리는 현장에서 RAW DATA를 어떻게 모울 것인가...이게 핵심이다... 이게 세분화화와 집중화를 탄생시킨다. 그리고 이 DATA를 모우는 과정이 프로세스다.... 프로세스는 이 DATA의 결산에 의해 지켜진다.... 프로세스는 정보의 결산으로 연결되지 않는다면 필요없다.... 단지 절차이다.... 그리고 이 프로세스가 시스템을 강하게 만든다....명심하자... 이 RAW DATA를 어떻게 결정하고 모울 것인가.. 이는 우리에게 필요로 하는 결산이 무엇인지...생각하자....또 생각하자 이전 1 2 3 4 5 다음