KAMP 사례(조선내화)

인공지능 플랫폼 KAMP로 스마트한 혁신을 이룬 업체가 있습니다. 내화물 생산 기업 '조선내화'인데요. '조선내화'의 스마트 신화를 함께 확인해볼까요?

​

​

내화물 생산 기업 조선내화

조선내화는 출고 전 제품 검사를 숙련된 검사원의 육안 검사 방법에 의존하였는데요. 그 결과 작업자의 피로도가 증가하고 불량 판별 정확도가 저하되었습니다. Human Error로 인한 출하 지연, 제품 불량 등의 문제 발생으로 이미지 분석 기반의 자동 불량 탐지 기술이 필요해졌습니다.

​

​

캠프 지원으로 합성곱 신경망 도입

조선내화는 X-ray로 제품을 검사하는 AI기술을 적용하여 정상·불량 이미지를 학습시켰습니다. 불량품의 특징을 파악, 응용하고 제품 품질 가판정 후 검사원의 의사결정 과정을 거쳤습니다.

​

주요 불량인자인 클릭/이물 혼입에 대해 AI 기술을 도입한 Lab 개발 후, 지속적인 반복 학습을 통해 완성도를 높였습니다. 전 분야의 불량인자를 자동 판독할 수 있는 기반을 마련한 것입니다.

​

​

AI로 검사 정확도 및 시간 개선

검사 공정에서 발생하는 품질 정보를 LOT 번호와 연계하고 정·역방향으로 추적 가능한 체계를 구축했으며, 재고, 불량 등 현장에서 발생하는 각종 데이터에 대해 리포트 및 실시간 모니터링 시스템 환경을 구축했습니다.

​

검사품질 향상, 판독시간 대폭 감소가 가능한 기대효과를 이루기 위해, 조선내화는 KAMP 지원과 협업을 통한 AI 기술의 완성도 향상을 지속적으로 제고하고 있습니다.

​

​

제조업 특화 AI(인공지능) 플랫폼 KAMP

켐프(KAMP)는 중소 제조업에서 가장 많이 쓰이는 장비의 문제를 해결하기 위한 학습용 데이터와 분석 모델을 제공하며, 공장 데이터 수집·분석, 클라우드 등을 무료로 활용할 수 있습니다.

​

중소 제조기업의 디지털 전환과 제조 경쟁력 향상을 선도합니다.

​

​