통계기초12:표본추출방법

3-6 표본추출방법

-- 실제조사업무에서 표본을 제대로 얻는 것은 곧 작업의 성패를 가름할 만큼 중요한 일이다.
-- 그러므로 성공적인 조사업무를 위해서는 모집단을 잘 대표할 수 있는 표본의 추출 방법을
-- 제대로 이해해야만 할 것이다.

    먼저, 표본추출을 위하여 모집단에 대한 대표성이 확실히
-- 보장될 수 있는 추출방법을 선정해야 하는데 크게 확률적 추출과 비확률적 추출로 구분할 수
-- 있다.

 

3-6-1 확률적 추출

-  모집단을 구성하고 있는 모든 요소가 표본으로 선정될 수 있으며 다음과 같이 네 가지
-- 방법이 있다.

 

1) 단순무작위추출(simple random sampling)
-- 모집단을 구성하고 있는 각 개체가 표본으로 뽑힐 가능성이 같도록 하는 추출방법이다.
-- 예를 들어 10명의 농구선수들이 있는데 이들 중 3명을 선택하고자 할 경우 10C3가지의
-- 선수들조합이 가능하다.

    다시 말하면, 120개의 서로 다른 표본들이 가능한 데 이들 중 하나의 표본을 얻게되는 것이다. 

    또, 각 선수가 표본으로 뽑힐 가능성은 30%이다.

    그러면, 단순무작위 추출방법을 어떻게적용시킬 것인가?

    먼저, 10명의 선수에게 0부터 9까지의 값을 부여한 후 {0, 1, 2, …, 9}중에서 임의로 세 개의

    숫자를선택하고 그 숫자를 부여받은 선수를 택하는 방법이 곧 단순무작위추출에 의한

    표본추출방법이 된다.

    이제, 10,000명으로 구성되어 있는 모집단으로부터 n=100 크기의 표본을 선택해 보자.

    먼저, 10,000명에게 0부터 999의 일련번호를 부여한다면, 어떤 번호를 100개 뽑을 것인가가

    문제인데 컴퓨터 통계패키지를 이용하여 [0, 1]사이의 값 중에서 소수점아래 세 자리 수로

    100개의 난수(randomnumber)를 생성(generate)시키면 될 것이다.

 

 2) 층화추출(stratified sampling)
-- 모집단을 성격에 따라 여러 집단으로 구분(층별)한 다음 각 층에서 일정크기의 표본을 얻는
-- 방법이다.

    여기에서 모집단을 여러 집단(층)으로 나눌 경우 각 집단(층)내에서 개체들은 조사의
-- 목적에 동질적(homogeneous)이어야 할 것이다.

    예를 들면, 승용차 보유자들을 대상으로 할 때 승용차 보유자들을 집단으로 나눈다면

    소형차, 중소형차, 중형차, 준대형차, 대형차 보유를 기준으로 5개의 층(집단)으로 나누는

    것이 바람직할 것이다.

-- 각 층내에 속한 사람들은 차의 크기/가격이비슷한 승용차들을 타고 있으므로 동질적이라고
-- 볼 수 있다.

 

3) 군집추출(cluster sampling)
-- 모집단이 몇 개의 집단들로 구성되어 있다고 간주하고 그 집단들 중에서 몇 개의 집단을 뽑아
-- 그 집단들의 구성요소들을 모두 표본으로 추출하는 방법이다.

    예를 들면, 서울시가 25개 구 540개의 동으로 구성되어 있을 때 조사의 목적에 따라 1개 구만

    선택하여 그 구에 살고 있는  가구 전체를표본으로 삼거나, 각 구에서 몇 개씩의 동을 선택하여

    그 동에 살고 있는 가구들을 대상으로 조사하는방법이다.

    이 방법은 시간과 경비를 줄이는 데 도움이 될 것이다.

 

4) 체계적 추출(systematic sampling)
-- 모집단의 요소들에 일련번호를 부여하고 매 10번째 또는 매 1000번째 번호에 해당하는 표본을
-- 얻는방법이다.

    예를 들면, 10,000명 중 표본으로 얻고자 할 때 100명당 1명씩을 선택하면 되므로
-- 1~100중의한 값을 임의로 선택한 후(25라 하자), 25, 125, 225, … , 9925의 100개를 얻을 수
-- 있다. 또는, 전화번호부를 이용하여 전화조사를 하고자 할 때, 몇 page마다 3번째 줄 5번째
-- 전화번호들을 표본으로 선택할 수 있다.