다변량 분석

다변량 분석이란

문자 그대로 해석하면 변수의 양이 많은게 다변량 이겠지요.

가령 어떤 사람이 고등학생의 성적에 어떤 요인들이 가장 큰 영향을 미치는 지를 알고 싶다고 해보죠.

성적에 영향을 미칠만한 것들을 대충 나열해보면..

 

1)공부시간

2)IQ

3)용돈

4)부모님학력수준

5)학원수강 여부

6)과외 여부

머..기타등등이라고 하고요..일단 위 3번까지만 변수로 잡고..

 

회귀분석을 한다면

Y=Bo+B1X1+B2X2+B3X3+e

 

이러한 모형하에..X는 변수 B는 회귀계수..e는 잔차..

 

(성적) = Bo+B1(공부시간)+B2(IQ)+B3(용돈)+e

이렇게 놓고..만약

 

(성적)=0.1+4.5(공부시간)+1.1(IQ)+0.001(용돈)+0.5

라는 분석결과가 나왔다면..

 

공부시간의 회귀계수 값이 가장 크니까..성적에 미치는 영향이 가장크다..라고 결론 내릴 수 있겠죠..(물론 회귀계수들이 표준화되서 변수간 회귀계수를 비교가능하다면요..)

 

다변량..분석..변수가 많은것들을 분석하는게 다변량 분석이고요 ^^

다변량 회귀분석은 종속변수와 여러가지 독립변수들의 관계를 살펴보는 겁니다.