중심극한정리 (1) 썸네일형 리스트형 통계기초11:표본평균의 분포 표본평균의 분포에 대해 사례로서 이해를 해보자... [중심극한정리(Central Limit Theorem)] 여기서, 표본의 크기가 충분히 클 경우란 경험적으로 n=30이상일 경우를 말한다. 중심극한정리는 표본평균의 분포를 정규분포로 취급해도 좋다는 가이드라인을 설정해 주는 중요한 정리이다. 왜냐하면, 모집단의 자료들이 (확률변수 X가) 어떤 분포를 하는지 모르더라도 표본평균 에 대한 분포가 정규분포한다고 할 수 있는 근거를 제공해주기 때문이다. 그러나, 표본의 크기가 작을 경우, 예를 들어 n = 10일 경우에 표본평균의 분포 정규분포를 따른다고 하기에는 큰 무리가 될 수 있다. 물론 모집단이 정규분포하면 표본의 크기에 관계없이 표본평균은 정확하게 정규분포한다. 병원에서 환자들이 도착하여 진료를 받기까.. 이전 1 다음
